赛迪顾问发布的最新研究报告显示，我国人工智能领域的投融资环境正呈现出明显的回温态势。在经历了前期的市场调整与理性沉淀后，资本的目光正更加聚焦于产业的核心与长远价值。其中，一个突出的趋势是，处于C轮及以后融资阶段、专注于人工智能基础层，特别是基础软件开发的企业，正成为资本追逐的新热点，获得了市场的显著青睐。
这一趋势的出现，标志着我国人工智能产业的发展进入了更深层次、更重根基的新阶段。早期资本多集中于应用场景的快速落地和商业模式验证，而随着技术普及和竞争深化，产业的持续创新能力与底层技术支撑变得至关重要。基础层作为整个人工智能技术栈的基石，涵盖了算力、算法框架、开发工具、数据服务平台等核心要素。其中，人工智能基础软件开发，如深度学习框架、模型训练与部署平台、自动化机器学习工具等，直接决定了上层应用开发的效率、性能与安全性。投资于此，意味着资本正在押注整个产业生态的“基础设施”和“技术标准”，其战略意义深远。
报告分析认为，C轮及以后阶段的企业更受青睐，主要基于以下几点原因：这些企业通常已经跨越了技术原型验证和早期市场探索的“生死线”，拥有了相对成熟的产品、稳定的客户群和经过验证的商业模式，投资风险相对降低。它们正处于规模化扩张和构建行业壁垒的关键时期，需要大量资金用于技术迭代、人才招募和市场拓展，资本注入能产生显著的加速效应。在基础软件领域，技术门槛高、研发周期长，需要长期的资金与耐心支持，后期融资更能匹配这类企业的成长需求。
具体到“人工智能基础软件开发”这一细分赛道，其吸引力在于：
- 高壁垒与强粘性：优秀的基础软件往往形成技术标准和开发者生态，一旦建立优势，护城河极深，用户迁移成本高。
- 赋能效应显著：它们是“技术中的技术”，能够广泛赋能千行百业的智能化转型，市场潜力巨大，且商业模式常采用“授人以渔”的授权、服务或平台模式，具备较高的盈利想象空间。
- 符合自主可控战略：在关键核心技术领域实现自主创新是国家的重要战略方向。投资于本土领先的人工智能基础软件企业，有助于构建安全可控的国产AI技术体系，具有重要的产业与安全价值。
资本环境的这一转向，将对中国人工智能产业产生积极而深远的影响。一方面，它将引导更多人才和资源流向底层核心技术研发，推动我国从“应用创新”向“基础创新”延伸，夯实产业长期发展的根基。另一方面，也有助于培育出具有国际竞争力的中国AI软件巨头，在全球人工智能技术版图中占据更重要的位置。
机遇与挑战并存。基础层研发投入巨大、回报周期长，且面临国际开源社区和科技巨头的激烈竞争。获得资本青睐的企业，需将资金高效转化为技术领先性和生态构建力，真正实现从“受青睐”到“不可替代”的跨越。
随着数字化转型的深入和智能化需求的爆发，作为“数字时代操作系统”重要组成部分的人工智能基础软件，其战略地位将愈发凸显。在理性回温的资本环境下，那些在基础层深耕、拥有硬核技术和清晰路径的C轮后企业，预计将继续引领下一波人工智能发展的浪潮，为我国在全球科技竞争中赢得主动提供关键支撑。
